AI全称为 Artificial Intelligence，也就是人工智能，是计算机科学的一个领域，简单来说就是让机器具有“智能”，可以像人类一样思考、学习、解决问题。
机器学习是人工智能的核心，主要是让机器从数据中学习、找出规律、吸收经验，并做出预测，实现“无需专门编程就能自主学习”。
深度学习是机器学习的一种途径，主要是通过人工神经网络（ANNs）模拟人类大脑生物结构的算法，让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。
我们熟悉的语音识别、手机虚拟助手、智能音箱、人脸识别等，都属于这一领域的应用。
在HR领域，机器学习&深度学习可以有哪些应用呢？
1.图像和视频识别：深度学习系统可依据视频和照片，自动给候选人进行识别和分类，还可应用于视频面试，对候选人进行表情及情绪分析
2.语音识别：为员工和候选人提供虚拟HR助手，通过深度学习算法识别和响应人的语音输入，并给出反馈
3.聊天机器人：自然语言处理（NLP）训练聊天机器人理解人类的语言、语气和上下文，提供交互对话的服务
6.异常检测：在海量人力资源相关数据库中自动检测出异常数据
AI技术给HR带来的改变在于两点，一是提升效率，二是提升效果。
往更高的层面说，AI技术让人力资源团队能够解决关键的业务挑战，实现指数级的绩效改善，甚至对公司的业务成果和盈利能力产生影响。同时，也推动人力资源实现从行政到战略的角色转变。
那么，AI会给HR带来哪些重大改变呢？
一、员工体验
德勤（Deloitte）最近进行的一项调查显示，虽然近80％的高管认为员工体验重要，但只有22％的高管认为他们的组织擅长提供个性化的员工体验。
如今，智能化的购物体验让员工对工作体验有了更高的要求。
“我们在淘宝购物的时候，都能实现千人千面，为何上班的时候却不能拥有个性化的体验呢？”
ServiceNow最近的一项调查显示，有30％的员工希望能够使用“类似于Google”的工具，以便轻松获得工作中所需的帮助和信息。ServiceNow的人力资源布道官和转型负责人Jennifer Stroud指出：
“工作场所的语音技术也是关键考虑因素。我们的调查发现，有16％的员工想要拥有一个‘Siri’，可以帮助回答工作中的问题。除了这些要求之外，有效的语音技术解决方案还必须是移动的、个性化的，并可以让员工选择如何参与公司事务，以及得到支持。”
AI技术可以贯穿整个员工生命周期，从招聘、入职到培训发展，再到员工服务，在AI技术的帮助下，每个员工都可以享受定制化的工作体验。
二、数据驱动的决策
保持人力资源敏捷已经成为企业人才战争的关键要素。这一敏捷度取决于人力资源领导层做出决策的速度。
尽管随着HR技术的发展，企业已经可以获取实时的人力资源数据，但是在导出报表之后，还是人工手动进行整理、分析，即使操作熟练，也会耗费较长时间，最终导致决策的延迟。
AI可以成为一个自动化的数据分析师，帮助HR从海量数据中找出规律，并提供决策建议。自然语言生成（NLG）软件具有将数据自动转换为文本的能力，可以快速从数据中提炼出有用的信息，并呈现给HR工作人员。除此之外，AI还可以消除主观及无意识偏见带来的影响，让决策更加公平、公正。
三、智能自动化
智能自动化是AI与自动化的结合，让机器能够独立地或在人工协助下进行感知、理解、学习和行动。
目前，RPA（Robotic Process Automation），即流程自动化机器人，已经可以应用于大规模重复性工作中，比如财务机器人可以自动完成财务处理工作，它的价值在于节省成本，提升效率，减小人工工作的出错率。
HR领域也是如此，智能自动化可以代替HR完成一些标准流程类的工作，比如安排面试、开具证明、电话面试等等，减少重复性劳动的时间，除此之外，AI的融合还让机器可以像人工操作一样做出智能决策。
