如今人工智能技术发展的很快，AI越来越聪明，越来越多的领域想要使用AI技术来取代效率低下的工作。在招聘面试领域，现在很多大型集团公司都会使用AI面试的方式，AI面试确实能够提高这些企业的面试效率，减轻HR的工作，但是AI面试也是有弊端的，下面我们就围绕这方面来说一说。
采用ai面试的弊端：
1、缺乏人为判断力
我们需要在招聘过程中保留一些关于人为判断的东西，而不是将其交给最新的技术。当然，人工智能算法可能很聪明，但它真的能复制情绪智力等问题吗？
鉴于人们越来越关注软技能，并针对个性、性格和职业道德等方面来进行招聘，因此肯定需要人类判断来了解这些特征。有些候选人在工作经验方面可能不完全匹配，但他们仍然可能是这个岗位的优质人选，而人工智能基于胜任力模型，可能会错过这一点。也可能是候选人的简历足够优秀，但他们的价值观和目标与公司的不一致，这些AI是了解不到的。
2、AI面试并不是对每个企业都有效
想要让AI在面试中依靠可靠算法来完成准确的面试，这需要大量的数据，因此，可以很容易的看出，AI面试更更适合招聘量大的大型集团企业。虽然可能小企业在面试的某个流程上能用上AI技术，但小企业考虑到AI面试软件的费用问题，以及达到的效率问题，使用AI就没有必要了。
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3、无意识的偏见
都说传统的面试会存在面试官的个人喜好和主观无意识的偏见，其实，AI也是存在偏见的。这是因为AI是从工程师给的数据中学习，这些数据就是现实中面试的数据，这其中就会存在着偏见，只是在人工面试时我们并不知道自己存在着偏见，因此，本身AI就带着偏见，容易受到偏见的影响。
我们来举个例子，在亚马逊公司中，他们使用了一个简历筛选工具，这个工具通过10年间不断的数据学习积累了丰富的。但是在实际应用中，它确表现出对女性求职者的偏见。据报道，有一次，它降低了两所全女子大学的毕业生的学历。虽然亚马逊的工程师试图修复算法，但是最后亚马逊还是取消使用简历筛选工具。
