如今人工智能技术发展的很快,AI越来越聪明,越来越多的领域想要使用AI技术来取代效率低下的工作。在招聘面试领域,现在很多大型集团公司都会使用AI面试的方式,AI面试确实能够提高这些企业的面试效率,减轻HR的工作,但是AI面试也是有弊端的,下面我们就围绕这方面来说一说。
采用ai面试的弊端:
1、缺乏人为判断力
我们需要在招聘过程中保留一些关于人为判断的东西,而不是将其交给最新的技术。当然,人工智能算法可能很聪明,但它真的能复制情绪智力等问题吗?
鉴于人们越来越关注软技能,并针对个性、性格和职业道德等方面来进行招聘,因此肯定需要人类判断来了解这些特征。有些候选人在工作经验方面可能不完全匹配,但他们仍然可能是这个岗位的优质人选,而人工智能基于胜任力模型,可能会错过这一点。也可能是候选人的简历足够优秀,但他们的价值观和目标与公司的不一致,这些AI是了解不到的。
2、AI面试并不是对每个企业都有效
想要让AI在面试中依靠可靠算法来完成准确的面试,这需要大量的数据,因此,可以很容易的看出,AI面试更更适合招聘量大的大型集团企业。虽然可能小企业在面试的某个流程上能用上AI技术,但小企业考虑到AI面试软件的费用问题,以及达到的效率问题,使用AI就没有必要了。
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3、无意识的偏见
都说传统的面试会存在面试官的个人喜好和主观无意识的偏见,其实,AI也是存在偏见的。这是因为AI是从工程师给的数据中学习,这些数据就是现实中面试的数据,这其中就会存在着偏见,只是在人工面试时我们并不知道自己存在着偏见,因此,本身AI就带着偏见,容易受到偏见的影响。
我们来举个例子,在亚马逊公司中,他们使用了一个简历筛选工具,这个工具通过10年间不断的数据学习积累了丰富的。但是在实际应用中,它确表现出对女性求职者的偏见。据报道,有一次,它降低了两所全女子大学的毕业生的学历。虽然亚马逊的工程师试图修复算法,但是最后亚马逊还是取消使用简历筛选工具。